开释后果：应用生成式东说念主工智能考订理赔处理经由捆绑 调教

要害字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， Generative AI， Claims Processing， Generative Ai， Document Extraction， Intelligent Document Processing， Human-In-The-Loop]

导读

探索德勤、Securian Financial和亚马逊云科技怎么实践了一个基于生成式AI扶植的经由，为大型团体保障公司带来显赫的本钱从简和后果升迁。了解选拔生成式AI驱动经由所濒临的挑战，以及东说念主机衔尾法子怎么加速选拔。了解怎么使用Amazon Bedrock并结合生成式AI、传统机器学习和业务功令，不错间隔40-70%的后果升迁，将理赔处理时刻质问至不到5分钟。本次演讲展示了这些跳跃怎么匡助公司克服手动处理带来的增长截止，并扩大其业务范围。本演讲由亚马逊云科技合作伙伴德勤为您带来。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

浆果儿全集

在握住变革的保障业中，后果和客户舒心度至关进攻。总部位于明尼苏达州圣保罗市的东说念主寿保障公司Securion Financial与著名的技能议论公司Deloitte合作，应用生成式东说念主工智能(AI)革命了病院入院津贴保障的理赔经由。

Securion Financial的数据科学主宰Doug Armstrong领有筹备科学和统计学博士学位，率领了这一创新名堂。他与Deloitte的技能群众Prithvi Masunder联袂，应用后者在保障和技能交叉鸿沟的专科学问，开启了后果新田地。

传统的理赔审核过程需要无数东说念主工操作，审核员必须仔细审阅每一页提交的文献，频繁长达7至12页，未必致使稀疏100页。这项勤奋的任务波及索取要害数据点，如苦求东说念主姓名、病院详备信息、入院和出院日历以及以密码样子(如CPT代码)编码的入院医疗原因。然后，审核员需要将这些信息与苦求东说念主敷陈进行比对，应用一系列功令，并确定是否批准或断绝理赔。

意志到需要一种简化的惩办有筹商，Securion Financial和Deloitte入辖下手仔细分析业务经由，确定鼓吹这一滑型所需的中枢智商。他们的要点是病院入院津贴保障，这是一种补充健康保障家具，提供简单的给付结构:要是苦求东说念主因及格原因在病院入院稀疏18小时，则可赢得首日500好意思元和后续逐日200好意思元的固定给付，直至达到合同限定的名额。

这种家具的简单性只需要6-7个固定数据点即可进行得当的理赔审核，因此成为了他们AI驱动理赔处理策划的理思最先。在充分了解业务经由和所需技能智商后，团队运行将两者无缝集成。

应用亚马逊云科技的强劲功能，Securion Financial和Deloitte构建了一个全面的技能堆栈，以惩办他们濒临的多方面挑战。他们惩办有筹商的中枢是应用亚马逊云科技 AI办事，如Amazon Textract，可从上传的文档图像中索取原始文本，无论其样子或标的怎么。这是一个要害门径，因为苦求东说念主频繁会使用手机相机拍摄文献，导致图像旋转、歪斜或致使多话语。

为进一步提高准确性，团队选拔了预处理剧本，对这些失真实文档图像进行标准化处理，提高了索取数据的精度。这种重视细节的格调至关进攻，因为审核员偶尔仍需要审阅这些文献，运动的体验是必弗成少的。

然则，实在的创新在于将大型话语模子(LLM)集成到责任经由中。这些先进的AI模子，可能应用了Amazon Comprehend或Amazon CodeWhisperer等办事，被赋予了邻接索取文本在各式落魄文中的含义捆绑 调教，并识别出理赔审核所需的要害数据点(如病院称呼、日历和医疗原因)的智商。这一智商尤为宝贵，因为不同的医疗办事提供商时时以不同的样子呈现信息，使得数据索取变得极为复杂。

为确保数据诡秘和安全性(这是他们责任的基石)，Securion Financial和Deloitte与里面的聚集安全、数据料理和治理团队密切合作。他们应用亚马逊云科技的最好实践和安全办事，如Amazon Identity and Access Management (IAM)、Amazon Key Management Service (KMS)和Amazon CloudTrail，竖立了健全的条约，以保护敏锐的个东说念主和医疗信息，效力保障业严格的监管要求。

他们惩办有筹商的一个要害构成部分是保持“东说念主机衔尾”的法子。固然AI系统会生成索取数据的摘录，并字据排斥标准(如迫害药物)提供是否批准或断绝理赔的漠视，但最终决定权仍由理赔审核员掌合手。这种东说念主工监督不仅确保了准确性，而况还培养了审核员的信任和经受度。

此外，该惩办有筹商还包含一个响应轮回，允许审核员推翻AI的评估，并提供输入以改进模子的性能。举例，要是AI造作地将某个理赔标志为迫害药物，而本色上仅仅一个警告，审核员不错对模子进行疏导，确保它从践诺场景中学习，并握住完善其智商。这个响应轮回可能由Amazon SageMaker Ground Truth或Amazon Augmented AI等办事相沿，间隔高效的东说念主机衔尾模子锻练。

为进一步增强锻练和决策过程，团队实践了一项功能，可呈现肖似的历史理赔案例。这一创新功能，可能由Amazon Kendra或Amazon OpenSearch等办事相沿，允许理赔审核员(尤其是生手)深入了解组织怎么处理具有肖似特征和内容的理赔案例。通过审阅前5个最不异畴昔案例的谛视文献和情理，审核员不错快速加深对决策过程的邻接，加速专科成长。

这种AI驱动的理赔处理责任经由产生了长远影响。固然官方目的仍在收鸠合，但来自理赔审核员的响应照旧神气出了弘大告捷的画面。审核员暗意，要是莫得AI摘录，他们会感到失望，因为它大大加速了审阅过程，这突显了该惩办有筹商的后果和价值。其中一位审核员的故事让Doug Armstrong印象深刻:该审核员对应用这项技能感到振作，这种情谊进一步激勉了团队连接创新，升迁客户体验。

跟着这一惩办有筹商在Securion Financial阅历了五个月的分娩运行，团队仍然奋力于不时改进。他们模块化的可相通架构，可能竖立在Amazon Lambda、Amazon Step Functions和Amazon EventBridge等办事之上，允许无缝集成更新的技能堆栈，确保惩办有筹商永久保持创新的前沿。

Securion Financial与Deloitte的合作体现了将鸿沟专科学问与顶端技能相结合的力量。Prithvi Masunder凭借在保障行业的丰富教化，强调了这一惩办有筹商对多个客户的理赔处理产生了变革性影响。

文献完好性查验，也曾是一项耗时且令东说念主消沉的任务，当今不错通过自动化、环环相扣的经由在几分钟致使更短的时刻内完成。该惩办有筹商的可膨大性选用了严格的测试，讲授了它大致简短嘱咐握住加多的理赔量，即使在性能测试要求下也能胜任。

也许最进攻的是，这种创新法子大幅提高了客户舒心度。通过在统共这个词诱骗过程中积极地让业务合作伙伴和利益关联者参与其中，Securion Financial和Deloitte培养了一种统共权和信任感，确保了新责任经由的告成过渡。

当演示间隔时，Doug Armstrong和Prithvi Masunder满怀期待地量度将来。这一努力的告捷焚烧了他们进一步探索的关怀，主义是在保持要害的东说念主工监督的同期，可能会自动化更多的决策过程。他们设思应用Amazon Augmented AI、Amazon CodeWhisperer和Amazon Bedrock等先进的亚马逊云科技办事，鼓吹理赔处理自动化的发展。

生成式AI的变革力量照旧被开释，其对保障业的影响才刚刚运行泄露。通过这一首创性的努力，Securion Financial和Deloitte为理赔处理在握住演进的数字化环境中间隔前所未有的后果、准确性和客户舒心度铺平了说念路，竖立了新的标准。

底下是一些演讲现场的精彩片刻：

Doug Armstrong在演讲运行时先容了我方和共事Prithvi。

索赔东说念主通过Securian的网站提交索赔苦求，提供个东说念主信息、入院细则，并上传关联文献，这些文献被养息为图像并存储在云表，供审核东说念主员造访。

强调了完好性查验的进攻性，并惩办了践诺寰宇中的痛点，以提高业务经由的后果。

应用先进技能，文档审阅经由照旧简化，所需时刻质问至5分钟以内，从而间隔高效的理赔办事。

Reinvent2024:拥抱AI驱动的创新，加速理赔处理，在客户需要时为其提供更快的理赔支付。

模拟展示了上传和处理两种类型文献的过程:索赔东说念主声明和病院出院小结。

演讲者对应用AI惩办保障行业中以前无法惩办的问题感到振作，这要归功于大致解锁纸质文献中被敛迹的数据。

记忆

在这个乐而忘返的叙述中，Doug Armstrong和Prithvi Masunder率领咱们踏上一段应用生成式东说念主工智能考订Securion Financial(一家东说念主寿保障公司)的理赔责任经由之旅。他们深入探讨了医疗附加保障这一补充健康家具，以及怎么通过智能文档处理和东说念主工智能集成来简化理赔审核经由。

故事从深入了解业务经由运行，确定理赔审核员所濒临的挑战，举例处理不同文档样子、索取关联数据和应用复杂功令。在衔尾精神的驱使下，他们综合地剖析了经由、繁衍出中枢智商，并应用亚马逊云科技办事构建了一个健壮的惩办有筹商，不错适合医疗数据的复杂性。

通过模拟演示，他们展示了生成式东说念主工智能的无缝集成，其中索赔东说念主敷陈和病院出院小结得到了告成处理。东说念主工智能模子索取要害信息、应用排斥标准，并为理赔审核员提供漠视。要害的是，东说念主机衔尾法子赋予了审核员考据和完善东说念主工智能模子评估的智商，促进了不时学习周期。

叙述终末一瞥这一惩办有筹商的变革性影响，包括提高客户舒心度、加速理赔处理速率，以及理赔审核员体验的显赫篡改。作家们共享了他们对将来的量度，即这项技能不错膨大到企业的其他鸿沟，为保障业的后果和创新开辟新的可能性。

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