转自：中国吉林网胖白系列

连年来，在国度苟且激动“东谈主工智能+医疗”深度交融的宏不雅布景下，医疗大模子凭借浩大的当然讲话拯救、推理才能及多模态处感性能，正逐渐成为医疗行业智能化转型的中枢驱能源。耐久以来，吉大一院永远积极激动智能化期间在行状发展中的更始应用。

近日，在该院请示班子的苟且激动下，在关连科室、部门的共同尽力下，吉大一院班师完成了DeepSeek大模子的腹地化部署，标记着病院开启了智谋医疗发展新篇章。

这次腹地化部署，吉大一院将DeepSeek大模子与自主研发的MedSuper应用体系进行了整合，通过遮蔽医疗数据处理、临床决策支执及办公进程优化等多个关节限制，全面助力多项业务、多个要领的有序开展，为兑现医疗劳动的智能化与精确化转型提供了坚实的期间保险和更始能源。

模子高效对接，筑牢智能化根基

(DeepSeek模子在无盘系统上应用)

吉大一院信息中心期间团队经过多轮期间论证和反复调试，收效兑现了无盘电脑系统与腹地专有化部署的DeepSeek R1大模子高效对接。这一收尾不错让医护东谈主员在内网环境中快速调用DeepSeek大模子，应用其浩大的当然讲话处理和复杂数据运算才能，赢得精确、高效的期间支执。为此，期间团队还优化了系统内核转圜算法和硬件资源分派战略，大幅擢升了系统反应速率，收效将首个Token生成的平均时候收尾在3秒以内，并在高并发压力测试中发扬出色，为后续的深度应用打下了坚实的性能基础。

(劳动器负载情况)

专属智库构建，赋能精确诊疗

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(腹地常识库界面)

吉大一院信息中心期间团队基于DeepSeek大讲话模子和检索增强生成(RAG)期间，收效构建了遮蔽诊疗步调、药物数据库和病例库的腹地医疗常识库。通过向量检索期间，常识库冒昧高效索引海量医疗数据。当医师输入患者的症状和病史等信息后，系统不错速即从多源数据中精确匹配关连信息，并应用大模子的生成才能，以结构化、易拯救的神气呈现。在复杂病症会诊场景下，医师可借助系统快速查阅过往同样病例的诊疗过程与收尾，同期伙同最新的诊疗指南和药物相互作用分析，制定更科学、精确的调养决策，从而擢升临床决策的效用和准确性。

(腹地常识库示例)

OA智谋升级，责罚进程AI化

(OA系统接入DeepSeek)

吉大一院信息中心期间团队同期将DeepSeek大模子接入了OA系统，通过估量打算适配层兑现了OA系统与DeepSeek之间的数据交互。依托大模子的当然讲话拯救与生成才能，医务东谈主员只需使用绵薄的当然讲话请示，即可快速完成智能公文拟稿、会议纪要生成和科研数据智能分析等关连事务。智能化办公阵势不仅能显赫擢升职责效用，还能使医务东谈主员将更多时候和元气心灵专注于临床劳动，从而优化医疗资源建树，为擢升医疗劳动质料提供了强有劲的支执。

(OA应用示例)

DeepSeek大模子的腹地化部署不仅为病院数字化转型提供了“期间支执-临床赋能-生态共建”的完好范式，更为病院构建精确化医疗劳动体系、完成更多自主化期间冲突奠定了坚实根基。

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记者 越明

图片由病院提供

初审： 鞠华军

复审： 皆智

终审： 张彦梅

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